La Superintendencia de Seguridad Social fue invitada a exponer en Washington
sobre la aplicación de tecnologías en los procesos de regulación y supervisión. En
ese contexto, presentó VigIA, una herramienta que combina ciencia de datos,
análisis estadístico y conocimiento experto para identificar riesgos y focalizar las
investigaciones en la emisión de licencias médicas.
La ciencia de datos comienza a transformar la forma en que los organismos públicos
supervisan y fiscalizan actividades de alta complejidad. En ese escenario, el Banco
Interamericano de Desarrollo (BID) invitó a la Superintendencia de Seguridad Social
(Suseso) a compartir su experiencia sobre la aplicación de nuevas tecnologías en estos
ámbitos, instancia en la que Chile presentó un caso concreto de innovación pública: el
modelo desarrollado por la institución para fortalecer la fiscalización de las licencias
médicas mediante el uso de datos e inteligencia artificial.
La presentación estuvo a cargo de la superintendenta(s) de Seguridad Social, Patricia Soto
Altamirano, quien participó este martes 10 de noviembre en la segunda edición de la
conferencia internacional Regulatory Innovation in LAC, organizada por el BID en su sede
de Washington D.C. El encuentro reunió a autoridades reguladoras, especialistas y
representantes de organismos públicos de América Latina y otras regiones para
intercambiar experiencias sobre el uso de nuevas tecnologías en la regulación y
fiscalización.
En la sesión dedicada a las tecnologías para mejorar la fiscalización regulatoria (SupTech),
la Suseso expuso el funcionamiento de VigIA, una herramienta que combina reglas
expertas, análisis estadístico y aprendizaje automático para asignar puntajes de riesgo a
los profesionales emisores de licencias médicas. Su objetivo es identificar
comportamientos que requieren mayor atención y ayudar a focalizar los recursos de
fiscalización.
De millones de datos a investigaciones concretas
Uno de los principales desafíos que enfrenta la fiscalización de las licencias médicas es la
escala del sistema. En Chile se emiten alrededor de 7 millones de licencias médicas
electrónicas al año, a través de una red de aproximadamente 55 mil profesionales de la
salud, que involucra subsidios por cerca de US$3.200 millones anuales.
Frente a este volumen de información, la Suseso ha avanzado en un modelo de
supervisión basado en el análisis masivo de datos, que permite identificar patrones y
situaciones que difícilmente podrían detectarse mediante mecanismos tradicionales de
revisión.
Los resultados presentados en Washington muestran el alcance de esta estrategia. A
octubre de 2026, las alertas generadas por VigIA desde abril de este año habían dado
origen a 312 investigaciones y permitido derivar a la Fiscalía a 27 centros de salud y 122
profesionales.
A ello se suma el análisis de cruces masivos de información, que permitió identificar 190
mil licencias médicas asociadas a distintas situaciones de riesgo, por un monto
aproximado de US$86 millones en subsidios susceptibles de rechazo o recuperación. Entre
los hallazgos se encuentran 115.683 licencias correspondientes a personas que registraron
viajes al extranjero durante su período de reposo, 52.682 asociadas a la realización de
trabajo remunerado y 12.418 emitidas por médicos que se encontraban haciendo uso de
una licencia médica.
La experiencia también permitió relevar un aspecto central del modelo: la inteligencia
artificial prioriza las alertas, pero las decisiones siguen estando en manos de las personas.
Es decir, la tecnología fortalece la capacidad de análisis y focalización de la fiscalización,
sin reemplazar el juicio profesional ni las atribuciones de los equipos responsables.
Datos para mejorar la regulación y la supervisión
Durante su exposición, Patricia Soto también abordó cómo la Suseso ha incorporado el
uso de datos como una herramienta para perfeccionar su regulación. El modelo
institucional contempla que la información exigida a las entidades fiscalizadas vuelva a la
Superintendencia como evidencia para evaluar el funcionamiento de las normas,
identificar brechas y realizar ajustes sobre la base de situaciones reales.
Este enfoque forma parte de un proceso de modernización institucional que integra
transformación digital, innovación y ciencia de datos para fortalecer las funciones de
regulación, fiscalización y resolución de la Superintendencia.
La participación en esta conferencia internacional permitió compartir la experiencia
chilena en un espacio de intercambio sobre los desafíos que enfrentan los organismos
reguladores de América Latina y el Caribe frente a la creciente complejidad de los
mercados y la necesidad de desarrollar mecanismos de supervisión más eficientes,
oportunos y basados en evidencia.
Con esta experiencia, la Suseso muestra cómo la incorporación de análisis avanzado de
datos puede traducirse en una mayor capacidad del Estado para detectar riesgos, focalizar
sus investigaciones y proteger los recursos de la seguridad social.
